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期权交易指南

股票的K线图的均线的数据是怎么计算出来的

可以看到日志上,打印 records.length 为 300, 即 records K线数据 bar 数量有300根。

分时图怎么加上k线(分时图对应几分钟的K线比较好)

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如何在分时图上叠加该股日k线图

怎样在股票K线主图和分时图上画出资金流量指标线来

如何将分时图上均线指标应用到分钟K线上

均线也差不了多少,不过一般做短线看30分钟k线比较多,这个周期上的均线又是另外一个样子了。1。兼具超短线和短线的优点,是联系超短周期和短周期的有利武器。 2。30分钟线把一天分成8个部分,正好是一个神奇数字,也是中国周易八卦的数字,一个艾略特完整波浪循环的波浪数,自然界中很多神奇的规律不可不信!!! 3。对于庄家控盘的股票,30分钟线可分析出庄家的意图。庄家对于股票当天的走势无外乎两种情况。计划内的,计划外的,庄家一般一天只能做一次计划的改变。 4。对于判断大盘也是利器之一。 具体应用如下: 1。均线的设置。均线是判断股价走势的有利武器,具体的数字设置根据个人风格不同,可自行设置。举例如下:5,10,30。本人常用3,8,34。具体的金叉死叉就不讲了。 2。量线的应用。30分钟线的量,更能体现主力的意图。什么时间,什么价位,多少量,主力做多还是做空。本条最重要,请用心理解。 3。各技术指标的设置。本人常用KDJ和MACD,一般KDJ不用改,MACD略加改动。 4。30分钟K线图还要结合趋势线及波浪论灵活使用。 具体举例如下: 有位朋友问MACD怎么改,现阐述如下:MACD 其实类似均线,只不过比均线对近期的收盘价更加敏感。所以MACD三个数值的设置和个人风格有关,本人强烈反对技术上的“型而上学 ”论。(不论均线还是各种技术指标,都不能绝对化,股市中只有相对真理,没有绝对真理。举例言之:对于中短均线的设置,比较常见的有10, 13,当股价破位时,你遵循哪个,10,还是13,有人如果把中短均线偏偏要设成11或12,你能说不对么?均线或各种技术指标设立,只是个人风格的体 现,不具备绝对的支撑压力指示,金叉或是死叉不具备绝对的买进卖出的理由,要理解指标的真正含义!以日线为例,对于风格偏激进的朋友,MACD短 线设成5,长线设成13,最后一项DEA设成8。做中线稳健的朋友设成8,21,13。对于30分钟线 MACD的设置也是同理,我经常用的是5,13,8。最后强调一句,根据个人风格设置属于自己风格的MACD设置,其他技术指标和均线也是如此

CN107294093A - 基于k线图的电力数据分析方法、装置及智能终端 - Google Patents

Publication number CN107294093A CN107294093A CN201710618090.4A CN201710618090A CN107294093A CN 107294093 A CN107294093 A CN 107294093A CN 201710618090 A CN201710618090 A CN 201710618090A CN 107294093 A CN107294093 A CN 107294093A Authority CN China Prior art keywords load default time period power average Prior art date 2017-07-26 Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.) Pending Application number CN201710618090.4A Other languages English ( en ) Inventor 卢世祥 林国营 Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.) Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd Original Assignee Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.) 2017-07-26 Filing date 2017-07-26 Publication date 2017-10-24 2017-07-26 Application filed 股票的K线图的均线的数据是怎么计算出来的 by Electric Power Research Institute 股票的K线图的均线的数据是怎么计算出来的 of Guangdong Power Grid Co 股票的K线图的均线的数据是怎么计算出来的 Ltd filed Critical Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co Ltd 2017-07-26 Priority to CN201710618090.4A priority Critical patent/CN107294093A/zh 2017-10-24 Publication of CN107294093A publication Critical patent/CN107294093A/zh Status Pending legal-status Critical Current

[原创] 程序化交易中的K线数据处理浅谈

在编写程序化交易策略时,使用K线数据,经常会有需求使用一些非标准周期K线数据的情况,例如需要使用12分钟周期K线数据、4小时K线周期数据,通常这类非标准周期是无法直接获取的。那么我们如何应对此类需求呢?
答案肯定是有办法的。
非标准周期可以通过更小周期的数据,合并合成获取,可以想象一下,多个周期中的最高价,算作合成后的最高价,最低价算作合成后的最低价,开盘价不会变,就用合成这根K线原料数据的第一个开盘价,收盘价对应的是用合成这根K线的原料数据的最后一个的收盘价,时间就是取的开盘价的时间,成交量用原料数据的交易量求和计算得出。

思路

  • 高:11447.07
  • 开:11382.57
  • 低:11365.51
  • 收:11384.71
  • 时间:2019.8.12 00:00

编写代码实现

其实要合成K线,就需要两个东西,第一是需要原料数据,即小周期的K线数据,例子中 var r = exchange.GetRecords()。 获取的小周期K线数据。第二是需要明确合成为多大的周期,即K线数据合成的目标周期。然后通过GetNewCycleRecords函数的算法,就可以最后返回一个合成出来的K线数组结构的数据了。实盘运行了一下:

对比交易所图表

需要注意的是:目标周期不能小于你传入GetNewCycleRecords 函数作为数据原料的K线的周期,因为无法用小周期去合成更小的周期的数据。设置的目标周期必须是周期闭合的。例如 12分钟周期的K线,从每个小时的0分0秒开始(以0时举例),第一个周期是 00:00:00 ~ 00:12:00 ,第二个周期是 00:12:00 ~ 00:24:00 ,第三个周期是 00:24:00 ~ 00:36:00 ,第四个周期是 00:36:00 ~ 00:48:00 股票的K线图的均线的数据是怎么计算出来的 ,第五个周期是 00:48:00 ~ 01:00:00 ,正好组成一个完整的1小时。如果是 13分钟周期,就是不闭合的周期,这样的周期算出的数据不唯一,因为根据合成的数据起始点不同,合成出来的数据有差异。

使用K线数据构造需要的数据结构

经常有群友提问,我想计算每根K线的最高价的均线,怎么办?通常,我们计算均线都是计算的收盘价的均值,组成均线,但是也有时候有需求计算最高价、最低价、开盘价等等。这个时候就不能直接把 exchange.GetRecords() 函数返回的K线数据直接传入 指标计算函数了。例如:talib.MA 均线指标计算函数有两个参数,第一个参数是需要传入的数据,第二个参数是指标周期参数。例如我们要算如下图的指标:

K线周期是4小时,在交易所图表上,已经设置好了一条均线,均线周期参数为9。并且设置计算的数据源是每根Bar的最高价。

即这条均线是9个4小时周期K线Bar的最高价平均计算出的均值,组成的指标均线。我们自己动手构造一个数据算下,看是不是和交易所的图表计算得出的一样。

既然要计算每根Bar的最高价的均值得出均线指标。那么就需要先构造一个数组,其中每个数据元素都是对应每根Bar的最高价。可以看到 highs 变量初始为一个空数组,然后我们遍历 r2 这个K线数据变量(不记得r2了?看下上面合成4小时K线的main函数中的代码)。读取r2每根Bar的最高价(即 r2[i].High , i取值范围 从 0 到 r2.股票的K线图的均线的数据是怎么计算出来的 length - 1 ),然后 push 进highs 。这样就构造了一个和K线数据Bar一一对应的数据结构。此时 highs 就可以传入 talib.MA函数计算出均线了。

完整的例子:

可以看到 图中鼠标停留位置的均线指标值均为 11466.9289 。以上代码可以复制到策略中运行测试,记得勾选「画线类库」后保存!

数字货币市场的K线数据获取方式

发明者量化交易平台已经有封装好的接口,即 exchange.GetRecords 函数,即可获取K线数据。下面着重讲解的是直接访问交易所K线数据接口获取数据,因为有时候需要指定参数获取更多的K线,封装的GetRecords 接口一般是返回 100根。如果遇到策略初始需要超过100根的K线时,就需要收集等待。
为了让策略尽快进行运作,可以自己封装一个函数,直接访问交易所K线接口,指定参数获取更多的K线数据。以火币币币交易 BTC_USDT 交易对为例,我们实现这个需求:找到交易所的API文档,查看K线接口描述:

可以看到日志上,打印 records.length 为 300, 即 records K线数据 bar 数量有300根。

股票的K线图的均线的数据是怎么计算出来的

湃客:X平行线 2021-02-09 11:44

上篇文章我们介绍了一些数字货币K线常识,本篇文章我们介绍一些 K 线的常用主图指标和其应用方式,并介绍一下如何查询数字货币控盘状态。

技术指标泛指一切通过数学公式计算得出的币价(股价)的数据集合,是用户投资时的重要参考依据。目前常见的技术指标有 MA、MACD、BOLL、KDJ 等。

MACD 由快的指数移动平均线(EMA12)减去慢的指数移动平均线(EMA26)得到快线 DIFF,再用2×(快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA)得到 MACD 柱。

1.MACD 金叉:DIFF 由下向上突破 DEA,多为买入信号;

2.MACD 死叉:DIFF 由上向下突破 DEA,多为为卖出信号;

3.DIFF 与 DEA 均为正值,即都在零轴线以上时,大势属多头市场,DIFF 向上突破 DEA,可作为买入信号;

4.DIFF 与 DEA 均为负值,即都在零轴线以下时,大势属空头市场,DIF 向下跌破 DEA,可作为卖出信号;

5.当 DEA 线与 K 线趋势发生背离时多为反转信号。

随机指标KDJ是以最高价、最低价及收盘价为基本数据进行计算,得出的 K 值、D 值和 J 值分别在指标的坐标上形成的一个点,连接无数个这样的点位,就形成一个完整的、能反映价格波动趋势的 KDJ 指标。

1.K 值与 D 值永远介于0到100之间。D 值大于80时,行情呈现超买现象;D 值小于20时,行情呈现超卖现象。

2.上涨趋势中,K 值大于D 值,K 线向上突破 D 线时,为买进信号。下跌趋势中,K 值小于 D 值,K 线向下跌破 D 线时,一般为卖出信号。

4.K 值和 D 值上升或者下跌的速度减弱,倾斜度趋于平缓是短期转势的预警信号。

第二步,在搜索栏中输入要查询的币种,以 USDT 为例。

输入 USDT 会出现对应的选项,点击进去之后,会在 Ethanerscan 这个页面有 USDT 详细的数字信息,包括总供应数量、价格、持有地址总数、交易次数,最下方是最新的代币交易地址及数额信息。