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避免外汇损失的10种方法
产品经理必备之常用需求挖掘的7个方法
- 第一种是需求较为简单,出现没有找到深层需求的情况,此时对需求本身进行扩展形成产品需求即可;
- 第二种是找到了深层需求,然后进行需求扩展形成产品需求;
- 第三种是找到了深层需求但需要更深入一层挖掘用户心智,然后在此基础上进行需求扩展形成产品需求。
01 3W分析法
02 马斯洛需求层次理论分析
- 属于生理类的产品有电商、团购、房屋出租、旅行服务等;
- 属于安全类的产品有清理软件、安全软件、杀毒软件等;
- 属于归属与爱的产品有即时通信、邮箱、博客、微博等;
- 属于尊重类的产品有网络平台中的高级认证、奖励等;
- 属于认知的产品有信息流、搜索引擎、知识付费等;
- 属于美学类的产品包括各类产品不断在视觉方面的优化、健身软件、美妆软件等;
- 属于自我实现的产品包括公益平台、朋友圈等。
03 卡诺模型
(1)基本型需求
(2)期望型需求
(3)兴奋型需求
(4)无差异型需求
(5)反向型需求
- 属于基本型需求的有浏览网页、收藏网址;
- 属于期望型需求的有网页打开速度快、系统占用资源少、界面简洁、拦截恶意广告等;
- 属于兴奋型需求的有屏蔽网页广告等;
- 属于无差异型需求有分享、意见反馈、退出前确认,反向型需求有强制弹框广告、推送过多通知等。
04 5W1H分析法
- What:用户可以用这个产品或功能能做什么?产品或功能为用户解决什么问题?
- Where:用户在哪里会用这个产品或功能?
- Why:用户为什么用你的产品,而不用别的产品?为什么需要这个功能?和其它产品有什么区别?
- When:用户在什么时候会用这个产品或功能?
- Who:谁是我们的用户群?产品或功能为谁设计?
- How:用户如何使用这个产品或功能?
- Value :产品的价值?
- What:大数据的特点是大量、高速、多样、真实性,大数据平台是为了满足企业对于海量数据的处理和分析需求而产生的产品。
- Where:在公司上班、在外地出差、移动办公等都可能会使用
- Why:大数据能帮助产品经理增强对用户的分析和洞察能力
- When:大数据是重要而不紧急的事情,随着流量成本越来越高,企业越来越注重精细化运营,大数据平台的建设越来越重要,对于企业管理决策和日常运营都越来越重要。
- Who:上到管理层,下到运营、市场等普通员工都需要大数据平台来支撑。
- How:可以通过自建的平台或者第三方的大数据平台产品来获取日常报表和进行数据分析
- Value:降低运营成本,提高运营效率,建立产品的壁垒,不断提升企业竞争力。
05 HMW分析法
HMW是“How might we”的简称,即:我们可以如何,我们可以怎么样。这个分析方法是借鉴Design Hackathon中的一种方法,主要适用于头脑风暴前去寻找解决问题的方向,扩展我们的思路,而不是局限在具体的解决方案里,在产品新功能设计中应用尤为重要。
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