分类
外匯保證金交易

指数平滑法 (ETS) 算法

快速排序的最坏运行情况是 O(n²),比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn),且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小,比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。所以,对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言,快速排序总是优于归并排序。

指数平滑法 (ETS) 算法

说明:用51单片机做的智能充电器,有非常详细的原理图以及用c语言编写的源程序。-zhi neng chongdianqi
在 2022-08-23 上传 | 大小: 16384 | 下载: 0

[其他小程序] 18

[其他小程序] zhenren

[Windows编程] COUNT

说明:一系列有趣的数值计算小程序,如水仙花数算法、九宫格算法等-Interesting numerical series of small programs, such as daffodils several algorithms, Jiugongge algorithm
在 2022-08-23 上传 | 大小: 16384 | 下载: 0

[Windows编程] src

说明:一些Java的入门程序 比较通俗易通 看完了就会编Java-Some more popular Java-entry program will be compiled Java ETS have read
在 2022-08-23 上传 | 大小: 16384 | 下载: 0

[Windows编程] svpwm12345

说明:这是一人逆变器电路的仿真,用SVPWM调制方法实现。-This 指数平滑法 (ETS) 算法 is one of the inverter implementing SVPWM modulation method, using simulation.
在 2022-08-23 上传 | 大小: 16384 | 下载: 0

[.net编程] 指数平滑法 (ETS) 算法 localization_src

[Windows编程] DataBinding

说明:WINDOWS+API函数参考手册>.rar-WINDOWS+ API Function Reference Manual> . Rar
在 2022-08-23 上传 | 大小: 16384 | 下载: 0

[驱动编程] driver

[其他小程序] Sphere198888

说明:一个球体 可以用鼠标任意拖动 旋转等操作-A sphere can drag the mouse rotation operation of any
在 2022-08-23 上传 | 大小: 16384 | 下载: 0

[C#编程] ScreenCaptureSource

说明:此程序的功能是:截取整个屏幕的图片,或者截取一个区域的图像(通过鼠标拖动选择范围)。-screen capture source code 指数平滑法 (ETS) 算法
在 2022-08-23 上传 | 大小: 16384 | 下载: 0

[其他小程序] _djqd_

说明:24BYJ48步进电机驱动程序,步数、速度可调-Stepper motor driver, step, 指数平滑法 (ETS) 算法 speed adjustable
在 2022-08-23 上传 | 大小: 16384 | 下载: 0

erlang ets表

traversal_ets(Tab) ->
traversal_ets(Tab, ets:first(Tab), []).
traversal_ets(_,'$end_of_table',Acc) ->
Acc;
traversal_ets(Tab, Prv, Acc) ->
traversal_ets(Tab, ets:next(Tab,Prv), [Prv|Acc]).

二、提取表信息,匹配match和match_object
24> ets:new(countries, [bag,named_table]).
countries
25> ets:insert(countries,).
true
26> ets:insert(countries,).
true
27> ets:insert(countries,).
true
28> ets:insert(countries,).
true

3、match_delete 删除匹配输出
14> NewTab = 指数平滑法 (ETS) 算法 ets:match_delete(countries,).
true

[Erlang-0008][OTP] 高效指南 -- 表和数据库(ets mnesia)

注意: 也有例外的情况可以不检索整张表,例如当检索ordered_set表时一个关键字不足以精确查找到结果,或者是Mnesia有第二索引,用这个字段去select/match。如果关键字能够精确匹配出结果,当然select/match是没有意义的,除非你有一个bag表,并且只对检索结果的一个子集感兴趣。
(NOTE:There are exceptions when the complete table is not scanned, for instance 指数平滑法 (ETS) 算法 if part of the key is bound when searching an ordered_set table, or if it is a Mnesia table and there is a secondary index on the field that is selected/matched. If the key is fully bound there will, of course, be no 指数平滑法 (ETS) 算法 point in doing a select/match, unless you have a bag table and you are 指数平滑法 (ETS) 算法 only interested in a sub-set of the elements with the specific key.)

删除一个元素

获取数据

不要重复获取已有的数据!假设你有一个模块处理抽象数据类型Person。你导出了一个接口函数print_person/1,它调用了三个内部函数print_name/1, print_age/1, print_occupation/1。

指数平滑法 (ETS) 算法

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法(Divide 指数平滑法 (ETS) 算法 and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。

快速排序的名字起的是简单粗暴,因为一听到这个名字你就知道它存在的意义,就是快,而且效率高!它是处理大数据最快的排序算法之一了。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n²),但是人家就是优秀,在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好,可是这是为什么呢,我也不知道。好在我的强迫症又犯了,查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案:

快速排序的最坏运行情况是 O(n²),比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn),且 O(nlogn) 指数平滑法 (ETS) 算法 记号中隐含的常数因子很小,比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。所以,对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言,快速排序总是优于归并排序。