分类
新手短線交易策略

快慢之辩 如何面对投资中的复杂任务

基本面分析法(大全)

它表示除去所有债务后公司的净值,它反映了全体股东所拥有的资产净值的情况。股东权益分缴入资本(Contributed Capital )和留存收益(Retained Earnings)两部分。缴入资本包括以面值计算的股本项目(Capital In Excess Of Par)。留存收益表示公司利润中没有作为股息支付而重新投资于公司的那部分收益,它反映了股东对公司资源权益的增加。留存收益通常并非以现金的形式存在;虽然留存存收益可能包括部分现金,但其大部分都被投资于存货、厂房、机器设备之中,或用于偿还债务。留存收益增加了公司的收益资产,但其本身却不能再作为股息来分配。

财务状况变动表亦称资金来源和运用表,简称资金表(The Funds Statement)。它是反映两张资产负债表编制日之间公司财务状况变动情况的表格。财务状况变动表是公司每年向其股东或证券管理委员会呈交的三种主要财务报表之一。为了向股东报告公司的财务状况,公司往往编制两个连续会计年度的资产负债表。以说明平衡表上所有资产、负债和股东权益项目的变动情况。财务状况变动表反映了公司资源(或资金)的所有流入和流出活动。它不仅包括由公司内部的经营活动,而且还包括公司外部的融资与投资活动所引起的公司资源的出入情况。其目的是报告在本会计年度里所有流进公司的资金来源以及这些资金被运用的具体情况。

财务状况变动表的主要作用是:

是指企业为获得营业收入而使用各种财物或服务所发生的耗费。销货成本是一般公司最大的一笔费用,它包括原材料耗费、工资和一般费用。一般费用包括水电杂费、物料费和其他非直接加工费。与销货成本不同的销售和管理费用包括广告费、行政管理费、职员薪水、销售费和一般办公费用。利息费是指用以偿付债务的费用。上述费用都会导致公司现金开支的增加。折旧费的摊提费是非现金开支。折旧费的增加表示公司固定资产价值的下降,摊提费的增加则表示公司所拥有的资产或资源价值的减少。计算折旧费的方法通常有4种:直线折旧法(Straight line Method);折旧限积数法(Sum-of-the-years-Digits);余额递减法(Declining Balance);成本加速补偿法(Accelerated 快慢之辩 如何面对投资中的复杂任务 Cost Recovery System)。直线折旧法是一种使用最广泛也是最保守的折旧方法。这种折旧法在资产的有效使用年限里每年提取等量的折旧费。折旧年限积数法和余额递减法属于加速折旧的方法。加速折旧法在资产有效使用年限初期提取的折旧费较多,以后逐年减少。具有加速资产折旧,推迟初期税款缴纳的作用。直线折旧法与加速折旧法两者应缴纳的总税额相同,但缴纳的时间先后不同,成本加速补偿法的主要特点是,它放弃了有效使用期限的原始划分,人为地把各种资产进行分类,并规定各类资产的成本补偿期限。这种期限通常比资产的实际有效使用期限短。它可以折旧全部资产价值,不再计算残值(Salvage Value),它规定了种类资产不同年份的折旧率。

在财务分析中,主要是分析下列数值的大小:

净值=帐面价值=股东权益=资本总资产-总负债

营运资产=流动资产-流动负债=(长期负债+资本)-固定资产

速动资产=流动资产-(存货+预付费用)=现金+银行存款+应收帐款+应收票据+有价证券

发放股利=(本年收益+累积盈余)-(保留盈利+已拨用的保留盈余)

普通股股利=发放股利-优先股股利

销售毛利=销售收入-销售成本

营业纯利=销售毛利-营业费用=销售收入-(销售成本+营业费用)

税前盈利=营业纯利+营业外收入-营业外支出

税后盈利=税前盈利-所得税=本年净收益

反映公司偿还能力的比率分为:

反映公司经营能力的比率分为:

可见,在运用比率分析时要注意:

免责申明:本账户立志于收集、梳理“财金知识”,不做商业炒作。信息源均来源于网络,经过加工处理后为己所用。提供的内容不构成投资建议,由此产生的财务损失不承担任何经济和法律责任。投资有风险,入市需谨慎!!!

数据分析侠A的成长故事

代立冬 于 2016-03-09 10:46:40 发布 56639 收藏 72

数据分析侠A的成长故事

那时候主管是来自新浪背景的网站分析师。赶上了电商大潮,大家交流的比较多的就是网站分析的PV UV ROI 转化率 访问深度 老客户占比。做的比较多的是通过GA,百度统计,51la等网站监控平台去监控数据。

同学A先按照老大的意思,操起了excel。整理了一份自己觉得比较完整的excel表格,里面包含了【流量分析报表】【运营分析报表】,前者更多的是围绕网站的整个点击情况,包括网站的UV、PV、访问量、访问深度、平均访问时长、客单价、订单量、销售额,这些宏观的指标同学A觉得应该可以对一个网站的整体定位可以清楚明白。而既然流量分析,就不止步于对网站的一个基本认识,同学A回去思考了下,如果我作为老板会怎么样。“快慢之辩 如何面对投资中的复杂任务 我当然关心我做一个网站需要花多少钱啊?”“我当然关心我花了多少钱赚了多少啊?” 同学A想想整个网站除了基本的架构搭建外,就是在市场推广这块花钱最多了,因为经常看到市场部的报表上写着,这个月暴风影音投了30万,360投了20万,百度关键词投了50万。当时同学A就在想如果这些钱都是我的就好了。=。= 然后想想只归想想,这也让同学A觉得渠道推广的确花了公司不少的money。

接下来的一段时间,部门老大看到同学A基本上也快上手了。觉得没什么问题,就让同学A开始做BOSS John比较关心的一张营收报表。主要涉及到的是整个公司每天的用户量、call center拨打量、转化量、订单客单价、送货成功率、以及最后的营收毛利gross profit。同学A这时候也是希望BOSS John能够看的比较清楚,就在主动搜寻一些图表方面的技巧,看到《图表之道》这本书讲的还不错,把一些excel的图表技巧都讲的很彻底。

而这段时间也把自己的分析思路,做到PPT里去。虽然老板还只是让同学A完成简单的数据统计就可以了,而同学A把自己尝试的一些新想法都通过大量的数据验证,做出了雏形。在excel里面倒腾了很多基础的数据,包括公司的用户都是什么年龄、什么城市、有无子女、什么收入、什么工作性质,同学A发现人群和自己在电商公司的人群性质很像,都是一线城市的年轻人群。而再结合自己公司call center的销售模式,同学A似乎发现了什么。年轻人更多的购物方式都是网购,而电话销售对于年轻人一群来说,不是最能接受的方式。同学A把自己发现的这个观点总结在PPT发给了BOSS John。然后BOSS John并没有给同学A太多的评论。

BOSS John周五喊了整个小组一起开周会。在周会中回顾了下本周部门的工作之后,重点将同学A做的分析报告打在投影仪上,大家都一起看起了同学A分析的结论。同学A讲起自己是怎么考虑目前的公司经营状况,目前的数据都有什么,从数据上看到了哪些业务存在的问题,每天其他部门的同事的最大的痛点都在什么地方,自己又是怎么思考这些问题的,从哪些地方查的数据,可靠性如何,以及希望BOSS John给予哪些帮助。

过了一个月,同学A陆续听到市场部门的老大tannery离职了,短信营销部门的主管LIU SIR跳槽了。而作为同学A的上级领导BOSS John接到董事长的命令,希望即刻到北京去交接之前市场部门的一些工作。就在BOSS John飞往北京的一周后,同学A接到了BOSS John的电话,“目前公司的情况你也应该多少了解了,希望你能够支撑起整个市场部门的数据部门工作。”同学A听的有点云里雾里,自己平时不是那个说话最多的那个,也不是和BOSS John最亲的那个。怎么会让自己接起整个数据部门的工作,虽然还在疑惑,但自己还是对BOSS John说“我会继续加油,好好干的!”

最后的嘉宾重点介绍在做广告资源位上,如何应用上数据分析和机器学习。在不同的banner、tips、index、search、product detail、shopping cart上做实时的广告投放。结合用户现有的个人属性特征,和用户的实时behavior log,计算item值。

第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题 2、总结问题原因 3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受;

32、 阿里数据化运营的内三板斧之 混 :混出数据,只有具备商业敏感的分析师,才懂得使用什么数据来驱动公司实现经营目标,数据部的人和业务部的人经常混在一起。

33、 阿里数据化运营的内三板斧之 通 :打通混的数据,通是混、通、晒的关键节点,知道带着业务问题看数据或带着数据看业务,这就是通。

34、 阿里数据化运营的内三板斧之 晒 :晒出混和通的数据,数据能不能做到获取、使用、分享、协调、链接、组合之上,让自己变得超级简单和便捷,这是数据化管理运营中非常重要的一点。

36、 阿里运营数据的外三板斧之 存 :存是数据收集的开始,收集数据不是目的,让收集起来的数据如何产生价值才是最终目的。

37、 阿里运营数据的外三板斧之 管 :管是保护好存储数据,学会用数据产品来解决获取以及使用数据的问题。

38、 阿里运营数据的外三板斧之 用 :用是从收集数据到管理数据,在用数据的问题上,数据的分裂和重组,都能做到颠覆性的创新。

这样,通过大家已经很熟悉的 follow 匹配关系,雪球就满足了传统财经网站无法满足的信息个性化需求。

算法交易的主要类型有: (1) 被动型算法交易,也称结构型算法交易。该交易算法除利用历史数据估计交易模型的关键参数外,不会根据市场的状况主动选择交易时机和交易的数量,而是按照一个既定的交易方针进行交易。该策略的的核心是减少滑价(目标价与实际成交均价的差)。被动型算法交易最成熟,使用也最

为广泛,如在国际市场上使用最多的成交加权平均价格(VWAP)、时间加权平均价格(TWAP)等都属于被动型算法交易。 (2) 主动型算法交易,也称机会型算法交易。这类交易算法根据市场的状况作出实时的决策,判断是否交易、交易的数量、交易的价格等。主动型交易算法除了努力减少滑价以外,把关注的重点逐渐转向了价格趋势预测上。 (3) 综合型算法交易,该交易是前两者的结合。这类算法常见的方式是先把交易指令拆开,分布到若干个时间段内,每个时间段内具体如何交易由主动型交易算法进行判断。两者结合可达到单纯一种算法无法达到的效果。

3. SQL Server 2005或更高版本,对中小企业,一些大型企业也可以采用SQL Server数据库,其实这个时候本身除了数据存储,也包括了数据报表和数据分析了,甚至数据挖掘工具都在其中了;

5. BI级,实际上这个不是数据库,而是建立在前面数据库基础上的,这个主要是数据库的企业应用级了,一般这个时候的数据库都叫数据仓库了,Data Warehouse,建立在DW级上的数据存储基本上都是商业智能平台,或许整合了各种数据分析,报表、分析和展现!

博易智讯公司专门提供Crystal Report和Crystal Report Server版销售和软件服务。

Clementine软件:当前版本13.0,数据挖掘工具,我从6.0开始用,到了13版,已经越来越多的提高了更多有好的建模工具,现在改名叫PASW Modeler 13建模器了。而且与SPSS统计功能有了更多的整合,数据处理也更加灵活和好用。

首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个重大问题,就达到目的了,不要事事求多,宁要仙桃一口,不要烂杏一筐,精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者(通常是事务繁多的领导,没有太多时间看那么多)的阅读心理门 槛,如果别人看到问题太多,结论太繁,不读下去,一百个结论也等于0; 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;

第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解,要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件; 第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然,图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从; 第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照:1、发现问题 2、总结问题原因 3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易让人接受; 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信服?! 第九、好的分析一定要基于可靠的数据源,其实很多时候收集数据会占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员 提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据的正确性,否则一切都将变成为了误导别人的努力;

第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案,你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础之上基于你的知识和了解,做出的建议和结论想必也会更有意义,而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题 的人,请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的; 十一、不要害怕或回避“不良结论”,分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你来唱赞歌的,他要的也不是一个粉饰太平的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了; 十二、不要创造太多难懂的名词,如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词,那么你写出来的价值又在哪里呢,还不如你直接过去说算了,当然如果无可避免地要写一些名词,最好要有让人易懂的“名词解释”; 十三、最后,要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人,包括那些为你上报或提取数据的人,那些为产品作出支 持和帮助的人(如果分析的是你自己负责的产品),肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助,而且我想你也不是只做一锤子买卖,懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。